Die primäre Ergebnisvariable war die Patientendisposition; ob der Patient aufgenommen wurde (einschließlich Beobachtungs- oder stationärer Einstellungen) oder entlassen wurde. Als sekundäre Ergebnisse untersuchten wir auch für diejenigen, die nicht zugelassen wurden, den Indikator für den Gegenbesuch zum Ed innerhalb von zwei Wochen nach der Entlassung und unter denen, die innerhalb von 2 Wochen zurückkehrten, untersuchten wir, ob sie während ihres Gegenbesuchs zugelassen wurden. Der Plan ist, was der Gesundheitsdienstleister tun wird, um die Anliegen des Patienten zu behandeln – wie die Bestellung weiterer Labore, radiologische Aufarbeitung, Überweisungen gegeben, Verfahren durchgeführt, Medikamente gegeben und Bildung zur Verfügung gestellt. [14] Der Plan wird auch Ziele der Therapie und patientenspezifische Parameter zur Überwachung von Medikamenten und Krankheitszusen enthalten. Dies sollte sich mit jedem Element der Differentialdiagnose befassen. Für Patienten mit mehreren gesundheitlichen Problemen, die in der SOAP-Notiz behandelt werden, wird für jedes Problem ein Plan entwickelt, der entsprechend nach Schweregrad und Dringlichkeit für die Therapie nummeriert wird. Eine Notiz, was mit dem Patienten besprochen oder beraten wurde, sowie Zeitpunkte für die weitere Überprüfung oder Nachbeobachtung sind in der Regel enthalten. ED Crowding war verbunden mit einer verringerten Wahrscheinlichkeit eines Krankenhausaufenthalts ohne erhöhte Wahrscheinlichkeit von 2-wochenigem Rückkehr-ED-Besuch oder Krankenhausaufenthalt. Darüber hinaus waren hohe Belegungszeiten mit hohen Patientenzahlen in der Pension mit einer verminderten Wahrscheinlichkeit eines Krankenhausaufenthalts verbunden. Die ED-Belegung schwankt je nach Tageszeit, Wochentag und Jahreszeit. Wir haben uns entschieden, die ED-Belegung stündlich zu messen, um diese Variabilität zu erfassen.
Je detaillierter die Messungen des Gedränges, desto mehr Informationen werden beibehalten, um die Auswirkungen von Gedränge auf die Ergebnisse von Interesse zu untersuchen. Insbesondere kann die Belegung, die auf einer täglichen Ebene gemessen wird, einen Großteil der Unterschiedlichen in der Belegung verschleiern, die innerhalb eines 24-Stunden-Zeitraums auftreten [50]. Beispielsweise wird ein Patient, dessen Dispositionsentscheidung um 7:00 Uhr getroffen wird, wenn der ED nicht überfüllt ist, nicht von Gedränge betroffen, die später am Tag auftreten. Ein Modell, das die Belegung in Schritten von 1 Stunde misst, würde es jedoch ermöglichen, zu beurteilen, ob die Dispositionsentscheidungen der Patienten während einer überfüllten Zeit getroffen wurden. Darüber hinaus spiegelt ein 1-Stunden-Intervall aus pragmatischer Sicht wahrscheinlich besser die Realität der Arbeit im ED wider. Es ist unwahrscheinlich, dass der Arzt von minutengenauen Schwankungen der ED-Belegung oder 24-h-Schwankungen kenntnis. Als abschließende Begründung ergab eine ergänzende Analyse der Daten aus unserem ED, dass etwa 55,2 % der Gesamtveränderung der Belegung auf die Tageszahl zurückzuführen waren, 22,4 % auf tägliche Schwankungen und 22,4 % auf unerklärliche Schwankungen (Anhang). Die Vorstellung, dass Crowding die Wahrscheinlichkeit der Aufnahme verringert, wirft eine wichtige Frage auf: Wenn Ärzte unter Druck stehen, viele Patienten in einem überfüllten ED zu sehen, bieten sie dann suboptimale Versorgung und enteignen Patienten, die aufgenommen werden sollten? Wir untersuchten dies, indem wir die Rückbesuche zum ED innerhalb von 2 Wochen nach der Entlassung während einer hochbelegungsreichen Stunde und nachfolgende Einlassungen während des Gegenbesuchs analysierten.