Das Einkaufen von Doktoren war in der Vergangenheit ein schwieriges Muster, aber Apothekennetzwerke und Managed Care-Unternehmen machen diese Art von drogensuchendem Verhalten zu einer immer schwierigeren Option. Ärzte sollten sich mit ihren Apothekern vor Ort verbünden, die die rechtliche Haftung teilen, wenn ein kontrolliertes Arzneimittelrezept gefüllt wird. Durch die Zusammenarbeit können Ärzte und Apotheker patienten, die Medikamente missbrauchen, besser identifizieren und überwachen. “Sucht” ist eine weitere Entwicklung dieser Beschäftigung, mit dem Verlust der Kontrolle und dem Erwerb eines Zwangsmusters, das ein Eigenleben als primäre Krankheit annimmt. Physiologische panostatische Veränderungen, die zu Toleranz, Entzug oder Sensibilisierung führen, können auftreten, und kognitive Veränderungen sind häufig. Untersucht die Verschreibungsmuster mit über sechs Millionen Rezepten. Schlagworte: Verfügbarkeit, Ärzte, Indien, Migration und Gesundheit Interventionen: Tägliches Urteil über eventuelle Sinnlosigkeit von medizinischen Interventionen von Krankenschwestern und Ärzten in Bezug auf das Überleben und die zukünftige Lebensqualität. Telefoninterviews mit entlassenen Patienten für Lebensqualität und Funktionsstatus 6 Monate nach Dereinweisung auf der Intensivstation. Suchterkrankungen betreffen 20 bis 50 Prozent der stationären Patienten, 15 bis 30 Prozent der Patienten in der Primärversorgung und bis zu 50 Prozent der Patienten mit psychiatrischen Erkrankungen, doch bei den meisten Patienten bleibt die Suchterkrankung unerkannt und unbehandelt.3 Patienten mit akuten oder chronischen Schmerzen, Angststörungen und Aufmerksamkeitsdefizitstörungen haben ein erhöhtes Risiko für Suchtkomorbidität.
Ärzte, die solche Patienten behandeln, müssen sie nach ihrer Substanzgebrauchsgeschichte fragen, einschließlich früherer Muster von Alkohol, illegaler Droge und verschreibungspflichtigem Drogenkonsum. Grundlegende Screening-Fragen sollten in alle Geschichten und körperlichen Untersuchungen integriert werden. Vier Bereiche der Patienten-Arzt-Begegnung basierend auf Beziehungen. Der Arzt sucht nach Krankheiten. Der Patient konnte sich krank fühlen. Die Zeitleiste ist schräg von links nach rechts, von Alpha bis Omega, von der Geburt bis zum Tod. Jeder wird krank und stirbt, Ärzte wie Patienten (9). Es bestehen große Unterschiede zwischen Einzelpersonen und Institutionen für die Behandlung von Patienten mit Medikamenten. Dieses Papier analysiert Verschreibungsmuster mit einem Themenmodell mit mehr als vier Millionen Rezepten. Insbesondere schlagen wir das Krankheits-Medizin-Mustermodell (DMPM) vor, um Muster aus einer großen Sammlung von Versicherungsdaten zu extrahieren, indem krankheitskodizes mit verordneten Arzneimitteln in Verbindung gebracht werden. Wir analysierten Verschreibungsdaten von Versicherungen aus dem Jahr 2011 mit DMPM und fanden Verschreibungsmuster, die durch die traditionelle einfache Krankheitsklassifikation nicht identifiziert werden konnten, wie die Internationale Klassifikation von Krankheiten (ICD).
Wir analysierten die identifizierten Verschreibungsmuster aus mehreren Aspekten. Zuerst fanden wir heraus, dass unser Modell unsichtbare Rezepte besser erklären als andere probabilistische Modelle. Zweitens analysierten wir die Ähnlichkeiten der extrahierten Muster, um ihre Eigenschaften zu identifizieren. Drittens verglichen wir die identifizierten Muster von DMPM mit der bekannten Krankheitskategorisierung, ICD. Dieser Vergleich zeigte, welche zusätzlichen Informationen die datenorientierten Bottom-up-Muster im Gegensatz zur wissensbasierten Top-Down-Kategorisierung liefert.